ИИ-автоматизация для бизнеса

Мы сделали курс про ИИ-автоматизацию для компаний. Рассказываю, что внутри и зачем.

Последний год я наблюдаю одну и ту же картину. Компании массово «внедряют нейросети» — а на практике это выглядит так: кто-то из сотрудников завёл ChatGPT, написал пару промптов, показал коллегам, все повосхищались — и на этом всё закончилось. Системного эффекта нет. Процессы не изменились. Деньги не сэкономлены.

При этом инструменты уже позволяют делать вещи, которые год назад казались фантастикой: автоматически собирать отчётность из CRM, создавать корпоративную базу знаний, где ИИ за секунды находит нужный регламент, строить цепочки автоматизаций, которые работают без участия человека. И для всего этого не нужны программисты.

Мы с Алексеем решили, что пора это упаковать в программу, которую можно привезти в компанию — и за обозримое время дать команде не абстрактные знания про «будущее ИИ», а конкретные инструменты, применимые на следующий рабочий день.

Что за курс

Корпоративная программа из 11 модулей. Два формата: онлайн (11 лекций по полтора часа, растянутых на 3–4 недели) или офлайн-интенсив (2 полных дня с выездом к вам). Группа до 30 человек.

Целевая аудитория — компании из сферы производства и услуг со штатом от 50 человек. Те, у кого есть CRM, отчётность, документооборот, повторяющиеся процессы — и желание всё это ускорить, не раздувая штат.

Как устроена программа

Программа разделена на две части, и это принципиальный момент.

Часть первая: нейросети и промпт-инжиниринг

Эту часть ведёт Алексей. Шесть модулей, которые дают фундамент: как устроены большие языковые модели, как формулировать запросы так, чтобы получать предсказуемый результат, как строить цепочки промптов для сложных задач, как считать экономику внедрения, и, что важно, где нейросети врут и чего они делать не умеют.

Последнее часто упускают из виду. Все рассказывают, как нейросети «меняют мир», и мало кто честно говорит про ограничения. А для бизнеса это критично — понимать, где можно доверять автоматике, а где нельзя.

Часть вторая: автоматизация

Эту часть веду я. Пять модулей, в которых мы переходим от промптов к рабочим системам. Здесь у слушателей обычно начинают закипать мозги. Вот темы и инструменты, которые я затрагиваю:

Платформа Нодуль — российский no-code конструктор автоматизаций. Работает без VPN, соответствует 152-ФЗ, оплата в рублях. Для многих компаний, особенно тех, кто работает с госконтрактами или хранит персональные данные, это принципиально.

Интеграция с CRM. Битрикс24, AmoCRM — автоматический сбор отчётности, сверка данных, ИИ-анализ расхождений. Это не теоретический пример, а сценарий, который участники собирают прямо на занятии.

Claude-экосистема. Передний край инноваций. Claude Desktop для работы с локальными файлами, Claude for Chrome для веб-задач, MCP-серверы для подключения к корпоративным системам. Отдельно разбираем безопасность — какие данные можно передавать, какие нет.

RAG-система. Корпоративная база знаний, где ИИ находит ответы в ваших документах за секунды. Участники загружают свои регламенты и инструкции и к концу модуля получают работающий email-автоответчик на базе документации компании.

И финальный бонусный модуль — система продуктивности руководителя на базе Obsidian: «второй мозг» с автоматическими заметками из почты и совещаний, еженедельным ИИ-анализом и стратегическим планированием.

Почему вдвоём

Это осознанное решение. На рынке много курсов, которые ведёт один человек — либо теоретик (хорошо объясняет, как работают нейросети, но до реального внедрения не доходит), либо практик (показывает кнопки в инструментах, но не объясняет, почему модель ведёт себя так, а не иначе).

Нам хотелось сделать программу, в которой есть и фундамент, и практика. Алексей глубоко разбирается в архитектуре и экономике языковых моделей — он объясняет, почему нейросети работают именно так и где проходят границы их применимости. Я занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов — показываю, как превратить понимание нейросетей в работающие системы, которые экономят время каждый день.

Вместе получается полная картина: от «что такое LLM» до «вот ваша автоматизация, она уже работает».

Что на выходе

Нам важно, чтобы после обучения у компании оставались не просто «знания в голове», а конкретные артефакты:

2–3 работающих автоматизации, собранных на занятиях под процессы компании
Настроенная RAG-система с корпоративной базой знаний
Библиотека промптов для типовых бизнес-задач
Набор готовых сценариев для Нодуля, которые можно дорабатывать самостоятельно

И навык — способность самостоятельно оценивать, какие процессы стоит автоматизировать, считать ROI и принимать обоснованные решения. Без иллюзий, что «ИИ решит всё», но и без страха, что «это слишком сложно для нас».

Про цену и форматы

Три пакета:

Базовый — до 30 человек. Полная программа, записи лекций, библиотека материалов, Telegram-поддержка на время обучения и две недели после.

Расширенный — группа до 20 человек. Добавляется предстартовая диагностика процессов компании, адаптация примеров под отрасль и разбор кейсов компании прямо на занятиях.

Премиум — группа до 15 человек. Всё из расширенного плюс план внедрения после обучения и три часовых консультации.

В среднем на участника, наш курс будет стоить от 15 000 ₽ за человека. Для контекста: индивидуальные курсы по нейросетям у крупных онлайн-школ стоят от 42 000 до 80 000 ₽ за одного сотрудника, а при покупке на 30 человек сумма уходит за миллион.

Для кого это точно подходит

Если узнаёте себя хотя бы в двух пунктах — программа для вас:

У вас есть CRM, отчётность, документооборот — и ощущение, что половину этой работы можно автоматизировать, но непонятно как.
Сотрудники пробовали ChatGPT и другие нейросети, кто-то даже «автоматизировал» пару задач — но системного подхода нет, и эффект остался точечным.
Вы хотите сократить операционные расходы, но не за счёт увольнений, а за счёт того, что люди перестанут тратить время на рутину.
Вам важно, чтобы данные компании оставались под контролем, а инструменты работали в российском правовом поле.
У вас нет штата разработчиков, и вам нужны решения, которые менеджеры могут поддерживать сами.

Как начать

Мы предлагаем начать с короткого бесплатного аудита — 30 минут. Созвонимся, посмотрим на ваши процессы, покажем, что можно автоматизировать в первую очередь и какой экономический эффект это даст. Без обязательств — просто чтобы вы понимали, имеет ли это смысл для вашей компании.

Написать можно мне напрямую в Телеграм.

Если есть вопросы по программе, содержанию модулей или формату — задавайте в комментариях, отвечу.